r/> 接着插入函数众数ode、中位数idian、算术平均数average、几何平均数geoan、四分位值quartile、标准差stdev和方差var。
接下来是第三题统计推断。
这个步骤他需要完成的任务是参数估计，因为样本数本来就不多，所以他使用样本统计量的值作为总体参数的估计值，也就是点估计。
然后是抽样分布，分别进行x^2（卡方）分布、t分布以及f分布的计算。
x^2分布是方差的抽样分布，它说明的是，从正态分布的总体中随机抽样，所的样本的方差s^2接近于总体方差的可能性。
t分布是随机变量x~n(0，1)，y~x2(n)，且x与y独立，记为t(n)。
f分布是x、y为两个独立的随机变量，x服从自由度为k1的卡方分布，y服从自由度为k2的卡方分布，这2个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布。
接下来就来到最关键的一步。