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只不过，这种状态却又让人乐在其中，忙碌而又充实。
绝大多数学术工作者应该都是渴望并且享受这种状态的。
经过陆时羡的提醒，贝拉接下来的实验很顺利，得出的实验数据在莫札尔教授那里都过了关。
在九月初，在生物和数学两个课题组的通力合作下，陆时羡终于从莫札尔教授那里得到了他心心念念的植物细胞抗病模型。
数十人的团队付出汗水和努力创造出来的庞大数据，现在以另一种格外精美的形态表达出来。
看着此时显露在复印纸的几行精简数学模型，陆时羡的心情激荡无比。
“感谢您和您团队成员的辛勤付出。”
“这简直是艺术品！”
旁边，莫札尔也面露笑意：”恭喜你，陆！“
“就算在我不算短的人生中，它也是我经历过最复杂的模型。”
“它几乎是完美的作品，因为我能感觉到它的生命力。“
陆时羡忽然有些词穷。
经过近十年的努力，他才终于从金陵的农中，一路来到世界顶级名校耶鲁的校园。
又经过两年的努力，他才终于将脑海的想法，慢慢变成目之可及、手之所触的现实。
当然，现在称之为大一统模型，尚还为时尚早。
这个模型还需要经历最后的检验，才能鱼升龙门、浴火成诗。
和莫札尔教授告别，陆时羡当即开始联系文理学院计算机系的布兰顿教授。
到了这个地步，整个耶鲁对这个项目的关注度也是极高。
布兰顿教授早已经被待命多时，就为等候这一刻的到来。
接下来只需要等待最后的结果即可。
说实话，到了这个时候，陆时羡反而有点紧张起来了。
因为他除了祈祷，别无他法。
多样的互相作用造就了这个复杂的生物机制模型。
想要运行这个它，没有至少超量级计算能力的机器算力支撑都是枉然。
但恰好，2016年这个时间点可以说是人工智能开始覆盖影响力的一年。
从打败人类围棋大师的alphago到无人驾驶汽车，从米国大选到基于光子的量子计算机，到处都是人工智能的身影。
值得骄傲的是这一年，跨越“玻璃房”事件带来的屈辱，从没有技术到掌握核心技术，来自华国的超算之光“神威”持续闪耀，成为世界上运行速度最快的超级计算机，
它一分钟的算力超越了第二名“天河”超级计算机的三倍，超越了米国“泰坦”超级计算机的六倍，相当于全球此时72亿人口一起用计算器不间断计算32年。
时势造英雄，陆时羡骤然发觉忽然自己也似乎走上了时代的风口。
说实话，耶鲁大学的cs项目并不算强，至少和它超强的文科实力而言不太行。
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